🦔 Cortical Labs nauczyło 200 000 ludzkich komórek mózgowych grać w Doom. Neurony są hodowane z komórek krwi, umieszczone na chipie krzemowym i utrzymywane przy życiu w roztworze odżywczym. Dane z gry są tłumaczone na sygnały elektryczne wysyłane do neuronów, a ich wzorce wyładowań kontrolują ruch i strzelanie. Niezależny badacz nauczył systemu grać w ciągu siedmiu dni, używając tylko Pythona. Biologiczny komputer CL1 kosztuje 35 000 dolarów i jest wysyłany od zeszłego lata. In-Q-Tel CIA jest jednym z inwestorów. Moje zdanie Doom jest punktem odniesienia, ponieważ jest obliczeniowo lekki, ale wystarczająco złożony, aby pokazać prawdziwe uczenie się. Neurony grają jak początkujący, ale dostosowują się w czasie rzeczywistym przy minimalnych danych treningowych, co jest czymś, z czym tradycyjna AI ma trudności. Rząd jednostek zużywa 850-1 000 watów w porównaniu do dziesiątek kilowatów dla równoważnych obciążeń AI w centrum danych. Ta różnica w wydajności jest powodem, dla którego to ma znaczenie poza nowością. Pytania etyczne się pojawią, niezależnie od tego, czy jesteśmy gotowi, czy nie. Na razie to 200 000 neuronów, daleko od 86 miliardów w ludzkim mózgu. Ale Cortical Labs twierdzi, że skalowanie do setek milionów jest osiągalne bez większych zmian. W pewnym momencie ktoś musi zdecydować, jaki poziom złożoności biologicznej zasługuje na moralne rozważenie. Firma wymaga zatwierdzenia etycznego i odpowiedniego laboratorium, aby kupić jeden, ale nie każdy kraj będzie miał te same standardy. Jeśli obliczenia biologiczne okażą się tańsze i bardziej wydajne w przypadku niektórych zadań, oczywiste są zachęty do skalowania. Odkrywamy zasady, podczas gdy technologia posuwa się naprzód. Hedgie🤗