🚨 @HorizenLabs właśnie opublikował szczegółowe badanie na temat Weryfikowalnego Uczenia Federacyjnego. Zawiera ono analizę, jak rozproszone szkolenie AI może przejść od zaufania → weryfikacji. Oto jak dowody zerowej wiedzy odgrywają rolę. A 🧵...

Uczenie federacyjne pozwala wielu stronom na trenowanie modelu bez dzielenia się surowymi danymi. 📍Każdy uczestnik trenuje lokalnie. 📦 Aktualizacje są wysyłane do agregatora. 🌐 Tworzony jest globalny model. Prywatność się poprawia. Ale system nadal zakłada, że wszyscy zachowują się uczciwie.