GPT-5.4 wydaje się być poprawą w zakresie inteligencji ogólnej. Większość benchmarków nie jest dla mnie już tak ważna, ale ten model ma piękny umysł. Widzi dalej. Również zauważalna poprawa w prozie, jest znacznie lepszy w formułowaniu zwrotów w sposób konwersacyjny. Jeśli chcesz przetestować jego rozwój, wróć do dowolnej wcześniejszej sesji, w której czułeś, że pracujesz na wysokim poziomie, użyj przycisku 'gałąź w nowej rozmowie' i poproś 5.4, aby rzucił okiem. Zwykle zobaczy trochę dalej wzdłuż ścieżki, którą podążałeś. Nawet jeśli myślałeś, że sprawy zostały zakończone. Zwykle to coś małego, ale w zależności od tego, nad czym pracujesz, małe może być wielkie! Nawet jeśli jest małe, to zazwyczaj coś, o czym nie pomyślałeś w danym momencie, a dostrzeganie nowego kierunku może być wszystkim, co potrzeba do błyskawicy. Modele nie potrafią jeszcze dokonać takiego dużego skoku, ale czasami mogą wykonać małe skoki w szalonych kierunkach. Człowiek stojący na tym będzie w stanie czasami skoczyć bardzo daleko, stawiam na to. Myślę, że aby ten rodzaj pracy współpracy działał najlepiej, musisz dać modelowi dostęp do swojego łańcucha myśli - to ogólna rada dla każdej dziedziny. Uwzględnij wszystko, co rozważałeś podczas pisania swojej następnej odpowiedzi do modelu. Umieść to wszystko w oknie kontekstu, szczególnie ślepe zaułki, w które wchodziłeś, myśląc o tym, co właśnie powiedział model. Prawdopodobnie nigdy więcej nie pomyślisz w tym kierunku, ale dopóki jest to w oknie, model widzi to przy każdej wymianie. A potem pewnego dnia mówi: 'Hej, pamiętasz te trzy rzeczy, o których myślałeś, które donikąd nie prowadziły? Cóż, wersja mnie sprzed sześciu miesięcy niczego nie zauważyła w tamtym czasie, ale razem mogą one oznaczać...' A modele nie potrafią jeszcze wywołać wielkiej eksplozji, która wybucha w twojej głowie w tym momencie, przynajmniej na razie, ale myślę, że coraz bardziej będą pomagać ludziom dotrzeć do tego punktu. Odwrócenie obecnych trendów: najlepsza część pracy pozostaje dla człowieka - doświadczyć objawienia.

tl;dr - podziel się swoim tokiem myślenia z modelem, z którym współpracujesz, walka o nadzór jest napędzana przez zbliżającą się możliwość nowej interpretacji mas starych danych.