Właśnie przydzieliliśmy 10 GPU do uruchomienia auto-badań @karpathy: Jesteśmy w erze, w której agenci specyficzni dla niszy mogą stać się hiper trenerami, hiper dokładnymi dzięki nieskończonej pętli eksperymentów. Jeśli jesteś zainteresowany budowaniem z autoresearch, napisz do nas, a zapewnimy ci $100 kredytów na Cloud GPU. Oto tylko niektóre narracje agentów, które mogą teraz poprawić jakość 100x: + symulacje agentów: prowadzenie całych rządów, firm i wszelkiego rodzaju podmiotów + agenci o pojedynczym celu: powiedz agentowi, że jego jedyną misją jest rozwiązanie jednego celu, problemu społeczno-ekonomicznego; zobacz, jakie będą jego wyniki + bot mev, który bada swoją strategię, podczas gdy śpisz + skaner uruchamiania tokenów, który uczy się, co powoduje wzrosty, a co nie + skarbiec lp, który autonomicznie znajduje optymalne zakresy na uni v4 i meteora + agent yield, który odkrywa trasy w 50 protokołach defi Ten tweet oznacza nową erę; będziemy wspierać talenty, które są gotowe dołączyć do tej ery.
Andrej Karpathy
Andrej Karpathy8 mar, 03:53
Spakowałem projekt "autoresearch" do nowego, samodzielnego minimalnego repozytorium, jeśli ktoś chciałby się pobawić w weekend. To w zasadzie rdzeń treningowy nanochat LLM, uproszczony do wersji na jeden GPU, w jednym pliku o długości ~630 linii kodu, a następnie: - człowiek iteruje nad promptem (.md) - agent AI iteruje nad kodem treningowym (.py) Celem jest zaprojektowanie swoich agentów, aby osiągały najszybszy postęp w badaniach w nieskończoność, bez jakiegokolwiek twojego zaangażowania. Na obrazku każda kropka to pełne uruchomienie treningu LLM, które trwa dokładnie 5 minut. Agent działa w autonomicznej pętli na gałęzi funkcji git i gromadzi commity git do skryptu treningowego, gdy znajduje lepsze ustawienia (o niższej stracie walidacyjnej na końcu) architektury sieci neuronowej, optymalizatora, wszystkich hiperparametrów itd. Możesz sobie wyobrazić porównywanie postępu badań różnych promptów, różnych agentów itd. Część kodu, część sci-fi i szczypta psychozy :)
. @BNNBags karpathy x Bags x invisible.
940