Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Wydajemy ponad 200 miliardów dolarów rocznie na centra danych, aby zasilać AI. Jedna firma zebrała 11 milionów dolarów, wyhodowała komórki mózgowe na chipie, a komórki nauczyły się grać w strzelankę 3D w ciągu tygodnia.
Cortical Labs wyhodowało 200 000 ludzkich neuronów na chipie krzemowym i nauczyło je grać w Doom. Komórki nawigują, celują w wrogów i strzelają w czasie rzeczywistym. Ich poprzednia gra, Pong, zajęła 18 miesięcy na starszym sprzęcie. Doom zajął tydzień. Niezależny deweloper bez doświadczenia w biotechnologii zbudował integrację za pomocą API Pythona. Neurony zrobiły resztę.
To skompresowanie z 18 miesięcy do jednego tygodnia mówi wszystko o tym, dokąd to zmierza.
Oto, co „grupa pytająca, czy może uruchomić Doom” pomija: każda jednostka CL1 kosztuje 35 000 dolarów. Pełna szafa serwerowa z 30 jednostkami pobiera od 850 do 1 000 watów łącznie. Twój mózg działa na 20 watów. Pojedynczy klaster GPU szkolący LLM może pobierać megawaty. Ekonomia energetyczna obliczeń biologicznych jest o rzędy wielkości lepsza niż krzemowa, a ta różnica rośnie.
Lista inwestorów mówi, kto zwraca uwagę. Horizons Ventures, Blackbird i In-Q-Tel, ramię inwestycyjne CIA. In-Q-Tel nie finansuje projektów naukowych. Finansują infrastrukturę wywiadowczą. 115 jednostek zaczęło być wysyłanych w 2025 roku.
Cortical Labs sprzedaje teraz „Wetware-as-a-Service” przez Cortical Cloud. Deweloperzy mogą zdalnie wdrażać kod do żywych neuronów bez dotykania laboratorium. Ceny dostępu są na poziomie subskrypcji oprogramowania, podczas gdy sprzęt działa na prawdziwych ludzkich komórkach mózgowych pochodzących z dorosłych próbek skóry i krwi.
Demo Doom to marketing. Gra na platformie to zakład, że biologiczne neurony ostatecznie przewyższą krzem w dokładnie tych zadaniach, z którymi AI ma największe trudności: adaptacja w czasie rzeczywistym w warunkach niepewności, uczenie się z minimalnych danych i przetwarzanie niejednoznaczności bez obliczeń na siłę.
Pytanie nigdy nie brzmiało „czy może uruchomić Doom”. Pytanie brzmi, co się stanie, gdy będzie mogło uruchomić wszystko inne.
Najlepsze
Ranking
Ulubione
