Oto wszystko, co musisz wiedzieć o NEAR: ✦ Czym jest NEAR dzisiaj, od NEAR Protocol po token $NEAR, Intents do IronClaw ✦ Dlaczego NEAR ma znaczenie ✦ Dlaczego teraz 🧵

AI staje się interfejsem dla wszystkiego. Pytanie teraz brzmi: jaką infrastrukturę AI wykorzysta do przenoszenia wartości?

Sposób, w jaki wartość porusza się dzisiaj, jest fragmentaryczny: odłączone szlaki płatnicze, scentralizowani kustosze, nieprzejrzyste dostawcy chmury. Krypto w dużej mierze powieliło tę fragmentację: łańcuchy, mosty, silosy płynności. W erze agentów fragmentacja jest punktem awarii.

Gospodarka agentów potrzebuje infrastruktury, która jest: -Otwarta, weryfikowalna i wiarygodnie neutralna (onchain) -Interoperacyjna (cross-chain) -Poufna -Ekonomicznie zrównoważona Ekosystem NEAR buduje się od lat, aby zjednoczyć te elementy w jedną całość.

NEAR rozpoczęło się na styku AI i systemów rozproszonych. NEAR AI zostało założone w 2017 roku przez @AlexSkidanov i @ilblackdragon, byłego badacza ML w Google, który współautorstwał artykuł „Attention Is All You Need”, dokument definiujący architekturę transformera, na której opierają się dzisiejsze LLM.

Oryginalna wizja NEAR: -Nauczyć maszyny programować -Zbudować skalowalną infrastrukturę rozliczeniową dla ekosystemów AI Od swojego powstania, NEAR buduje podstawy dla agentowej gospodarki.

Aby rozwiązać problem skalowalności, NEAR Protocol wprowadził sharding w blockchainie: - Ponad 5 lat na mainnecie, 100% czasu działania - Skalowalność 1M+ TPS - Dynamiczne przeszeregowanie, obecnie 9 aktywnych shardów - Czas bloku 600 ms - Podpisy łańcucha do podpisywania międzyłańcuchowego NEAR Protocol jest podstawą całego stosu NEAR.

Confidential Intents wprowadza poufność jako element natywny dla wykonania międzyłańcuchowego i chroni użytkowników przed frontrunningiem, wydobywaniem MEV oraz kopiowaniem strategii. Poufność jest kluczowym wymogiem, aby kapitał instytucjonalny mógł płynąć na łańcuch.

Jeśli NEAR Intents jest uniwersalnym silnikiem wykonawczym, NEAR AI jest bezpieczną warstwą inteligencji. Większość infrastruktury AI działa na zaufaniu: nie możesz zweryfikować, co dzieje się wewnątrz niej. Dla aplikacji konsumenckich to problem prywatności. Dla agentów dokonujących transakcji na dużą skalę, to ryzyko systemowe.

NEAR AI wykorzystuje Zdecentralizowane Poufne Uczenie Maszynowe—nowatorskie podejście, które sprawia, że AI: -Poufne (wsparte TEE) -Weryfikowalne (atestacje kryptograficzne) -Zdecentralizowane, ale z możliwością monetyzacji -Własność społeczności W ten sposób możesz uruchamiać agentów działających non-stop, nie rezygnując z własnych tajemnic.