Znaleźliśmy na GitHubie bardzo fajny projekt open source: umiejętność Meme Trader od @kryptogo_. Dzięki ich umiejętnościom można uzyskać strukturę chipów graczy, skanowanie klastrów wielorybów, trendy w zakupach mądrych pieniędzy oraz śledzenie zmian w pozycjach, wszystko na poziomie API, z natywnymi danymi on-chain, a nie zebranymi z internetu drugorzędnymi informacjami. Zrobiliśmy jedną rzecz: dostosowaliśmy ich moduł analityczny i włączyliśmy go do SkillsHub. Co zostało włączone: - Przegląd Tokenów — cena, kapitalizacja, liczba posiadaczy, płynność, poziom ryzyka, jedno spojrzenie na podstawy - Skanowanie Klastra — analiza koncentracji chipów, struktura największych posiadaczy jest jasna - Trend Klastra — wiele ram czasowych 15m / 1h / 4h / 1d, aby zobaczyć, czy kapitał jest w fazie akumulacji czy wyprzedaży - Etykiety Portfela + Historia Salda — oznaczanie podejrzanych portfeli, śledzenie źródła presji sprzedażowej - Panel Sygnalizacyjny — odkrywanie trendów na poziomie rynku (dane na poziomie Pro) Dlaczego warto zwrócić uwagę: Osoby zajmujące się badaniami rynku pierwotnego wiedzą, że kluczowym czynnikiem w ocenie, czy można zainwestować w dany token, nie jest analiza wykresów K, ale to, w czyich rękach są chipy i jak się poruszają. Ta umiejętność bezpośrednio rozwiązuje ten problem. Źródło: Projekty open source powinny być widoczne dla większej liczby osób. Dobre narzędzia nie powinny być ukrywane, włączamy je, zaznaczamy źródło, aby wszyscy mogli z nich korzystać. npx @skillshub/kryptogo-cluster-radar #BNBChain #KryptoGO #AI #OnChainAnalysis #SkillsHub