AI powinno być dobrem publicznym, a nie czymś kontrolowanym przez garstkę megakorporacji W tym tygodniu mieliśmy w podcaście Erica Yanga, współzałożyciela Gradient Network, aby omówić dokładnie to. "Open Intelligence Stack" Gradienta obejmuje: i) Parallax do rozproszonego serwowania modeli ii) Echo do zdecentralizowanego uczenia przez wzmocnienie Cała teza polega na tym, że każdy powinien mieć możliwość uruchamiania dużych modeli na sprzęcie konsumenckim (tak, w tym twoje Mac Mini + OpenClaws) Eric omawia ich rundę seedową w wysokości 10 milionów dolarów, prowadzonej przez Pantera, Multicoin i HSG; dokąd widzi zmierzającą branżę; i dlaczego post-trening będzie dominującą siłą w przedsiębiorstwach. Czas: 00:00 Wprowadzenie 01:15 Rynek AI kwitnie 02:29 Lokalne obliczenia to gorący temat 03:02 Silnik wnioskowania Parallax 04:34 Inteligencja jako dobro publiczne 05:46 Modele AI staną się towarem 07:32 Wąskie gardła w dostępności modeli AI 09:34 Mniejsze modele AI doganiają 11:01 Jak infrastruktura Gradienta umożliwia rozwój modeli 12:15 Post-trening modeli 14:24 Jak działa uczenie przez wzmocnienie? 17:35 AI staje się nieprzewidywalne 19:20 Token Gradienta 23:02 Przedsiębiorcy AI, którymi Eric się podziwia 26:11 Przykłady zastosowań w łańcuchu dla AI...