W podcaście OpenAI, Vinod Khosla(@vkhosla) podzielił się swoimi prognozami dotyczącymi AI w 2026 roku: 1. Systemy wieloagentowe dojrzeją do tego stopnia, że będą miały realny, widoczny wpływ, a nie będą tylko eksperymentalne. 2. Obecne ograniczenia w LLM zaczną być adresowane w około sześciu obszarach, w tym pamięci, uczenia się ciągłego oraz redukcji halucynacji. 3. Zobaczymy wzrost modeli w robotyce i "modeli rzeczywistych", które wykraczają daleko poza prostą robotykę, w szczególności włączając zdolności takie jak "ogólna intuicja."