Nauka przechowuje dane, ale zapomina o myśleniu. Zapytaj badacza, dlaczego zmienił protokół miesiące temu, a większość nie będzie pamiętać. Rozumienie zniknęło, ponieważ nikt go nie uchwycił. Programiści rozwiązali ten problem lata temu. Rejestrują zmiany i ich podstawowy cel = git. Każde zatwierdzenie zostawia ślad, dlaczego podjęto daną decyzję. Nauka nie ma tej warstwy, więc eksperymenty stają się czarnymi skrzynkami, a niepowodzenia przestają być użyteczne. Agenci napotkają ten sam sufit, chyba że zaczniemy rejestrować naukowe rozumowanie w sposób, który będą mogli odczytać. Nie wynik, ale zamiar. Jeśli to zbudujemy, agenci będą mogli mapować zamiar na wynik, dostrzegać niespójności i sugerować lepsze projekty. Nagle system zaczyna się samodoskonalić, zamiast tracić informacje w każdym cyklu. @Molecule_sci popycha w tym kierunku, ale ta luka zasługuje na znacznie więcej budowniczych. DeSci potrzebuje swojej własnej wersji wiadomości o zatwierdzeniach: ustrukturyzowane decyzje, założenia i uzasadnienia, które każdy lub każdy agent może zapytać. Nie tylko co się stało, ale dlaczego się stało. Zbuduj tę warstwę, a nauka stanie się samokorygująca, zamiast samopamiętająca.