Jeśli to prawda, automatycznie potwierdzi to dwie rzeczy - 1. TPUs naprawdę sprawiły, że Nvidia uznała niestandardowe akceleratory AI za realne zagrożenie. Koszty wnioskowania są rzeczywiste, a GPU potrzebują dodatkowego wsparcia, aby umożliwić opłacalne serwowanie end-to-end. 2. Co ważniejsze, będzie to działać jak zastrzyk adrenaliny dla każdej firmy inwestującej w swoje własne chipy i inne akceleratory AI. Jeśli to prawda, będzie naprawdę interesujące zobaczyć, jak CUDA odnosi się do paradygmatu przepływu danych. Z niecierpliwością czekam!!