AI ma problem z zaufaniem. Weryfikowalność jest rozwiązaniem. Nasz GM od AI @nima_vaziri usiadł z @a16z’s @alive_eth i @danboneh z @Stanford, aby zmapować najgłębsze linie podziału w AI dzisiaj. ☁️ Modele, którym nie możemy zaufać ☁️ Obecni dostawcy mogą cenzurować, zamykać lub zmieniać zasady z dnia na dzień. Outsourcing szkolenia ukrywa tylne drzwi. Nawet „otwarte” wagi nie dowodzą, co tak naprawdę działa. Zaufanie. Tylne drzwi. Czarne skrzynki. Droga naprzód jest jasna: 🔥 Weryfikowalne oceny 🔥 Weryfikowalne wnioskowanie 🔥 TEEs dla integralności wspieranej sprzętowo 🔥 Infrastruktura wykraczająca poza pojedyncze punkty kontroli 🔥 Blockchainy jako warstwy koordynacyjne dla AI Od „zaufaj nam” do „zweryfikuj sam”. To jest zmiana. To jest klucz. Granica jest tutaj. Budowniczowie decydują, co będzie dalej. Twórz i używaj AI, które jest zgodne z twoimi interesami. Znaczniki czasowe: 00:00:00 Wprowadzenie: Przegląd skrzyżowania AI i kryptowalut 00:01:58 Cztery główne trendy AI-Krypto...