Nadchodzi agentyczny handel 🔥 — @emilygsands, szefowa informacji w @stripe, wyjaśnia, jak autonomiczne „boty zakupowe” i MCP przekształcają same mechanizmy transakcji online - oraz jak modele i infrastruktura AI Stripe dostosowują się do tokenów, jednorazowych kart wirtualnych i zarządzania ryzykiem w czasie rzeczywistym. 0:00 - Wprowadzenie, najnowsze statystyki Stripe 01:45 - Tło: Rola „szefa informacji” w Stripe oraz droga Emily z Harvardu do Stripe 08:54 - Dlaczego Stripe zbudował swój własny model podstawowy 13:19 - Rozszyfrowanie kodu: Jak Stripe radzi sobie z złożonymi danymi płatniczymi 16:25 - Model podstawowy vs. tradycyjne ML: Co wygrywa, kiedy? 20:09 - Wewnątrz modelu podstawowego Stripe: Jak został zbudowany 24:35 - Przejrzystość vs. czarna skrzynka AI 28:38 - Jak zdecydować, kiedy używać AI, a kiedy nie 34:10 - Jak AI Stripe napędza przychody dla firm 41:22 - Wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym: Sekretny składnik Stripe 42:51 - Przyszłość zakupów: Agenci AI i agentyczny handel 46:20 - Jak agentyczny handel zmienia Stripe 49:36 - Wizja Stripe na świat kupujących zasilanych AI 55:46 - Czym jest MCP? Podejście Stripe do protokołów agent-agent 59:31 - Dane Stripe na temat startupów AI monetyzujących 3× szybciej 1:03:03 - Jak firmy AI stają się globalne — od pierwszego dnia 1:07:48 - Nowe zasady: Rozliczenia i ceny dla startupów AI 1:10:57 - Jak Stripe buduje umiejętności AI w całej firmie 1:14:05 - Plan działania: Ryzyko jako usługa, intencje zamówień i więcej