Yksi tämän päivän johtopäätöksistäni on, että USER-vaiheen hitaus Tensor.uniform()-kutsuissa @__tinygrad__ johtuu ketjutettujen menetelmien määrästä (ja jokainen kutsu lisää myös profilointi- ja metatietokuormaa __wrapper__ kautta).