Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
UUTTA tutkimusta Stanfordilta.
AGI-keskustelu on juuttunut väärään dikotomiaan.
Asema yksi: skaalaavat LLM:t ja älykkyys nousee esiin.
Asema kaksi: LLM:t ovat kuvioiden sovittajia, jotka eivät kykene päättelemään, umpikuja.
Tämä artikkeli puolustaa kolmatta kantaa: Alusta plus koordinaatio.
LLM:t ovat välttämätön System-1-mallivarasto. Puuttuva komponentti on System-2-koordinaatiokerros, joka valitsee, rajoittaa ja sitoo nämä kuviot ulkoisiin tavoitteisiin.
Kirjoittaja esittää, että keskeinen oivallus tulee kalastusmetaforasta. Meri on mallin laaja piilevä tieto. Heittäminen ilman syöttiä palauttaa suurimman todennäköisyyden: yleiset, yleiset tulokset. Hallusinaatioita tarkkailevat kriitikot eivät näe rikkinäistä järjestelmää. He näkevät vapaan näyttelijäkaartin.
Älykäs käyttäytyminen vaatii houkuttelun ja suodattamisen. Artikkeli formalisoi tämän UCCT:n kautta, teorian, jossa päättely ilmenee faasisiirtymänä. Muutosta ohjaavat kolme tekijää: tehokas tuki (syöttitiheys houkuttelee kohdekäsitteitä), edustuksellinen epäsuhta (kuinka paljon priori vastustaa) ja mukautuva ankkuribudjetti (kontekstin kustannus).
Kun voiman ankkurointi ylittää kynnyksen, käyttäytyminen vaihtuu hallusinaatiosta tavoitteelliseen kontrolliin. Kaksi kontekstissa olevaa esimerkkiä voivat ohittaa aritmetiikkaa, joka opitaan miljardeista tokeneista. Siirtymä on diskreetti, ei asteittainen.
Koordinointi on pullonkaula nykyaikaisissa tekoälyjärjestelmissä.
MACI toteuttaa tämän koordinaatiokerroksen: käyttäytymiseen perustuvan väittelyn agenttien välillä, sokraattinen arvostelu, joka suodattaa huonosti esitetyt argumentit, sekä transaktionaalinen muisti, joka ylläpitää tilaa päättelyjaksojen välillä.
Lue agenttisen kontekstin insinöörityö ideoita varten muistiosaan.
Reitti AGI:lle kulkee LLM:ien kautta, ei niiden ympärillä. Kysymys ei ole siitä, ovatko kaavavarastot riittäviä. Se on se, mitkä koordinaatiomekanismit voivat muuttaa kuvioiden kapasiteetin luotettavaksi, todennettavaksi päättelykyvyksi.
Artikkeli:
Opettele rakentamaan tehokkaita tekoälyagentteja akatemiassamme:

Johtavat
Rankkaus
Suosikit
