"Skaalausvakio voi säilyttää enemmän tarkkuutta pienille luvuille (erityisesti 0 < u < 1), ja vaatii algebrallisen mallin jälkiasennuksen kompensoimaan uudelleenskaalattua parametrisointia." Katso @MBRichardson87:n koko esitys YouTubessa: 'Kiintopisteiden approksimaatiot vaihtoalgoritmeista' @dna_fund:n DNA-talosta @EFDevconnect 🇦🇷 ▶️