Tekoälymallit vahvistuvat, mutta niiden itseluottamus kasvaa yhä nopeammin kuin varmuus. Lisää parametreja laajentaa sitä, mistä järjestelmä voi puhua, ei sitä, mitä se voi todella varmistaa. Mahdollisten vastausten tila kasvaa nopeammin kuin niiden alla oleva maa. Malli puhuu sujuvasti, vaikka se olisi ylittänyt sen, mitä data pystyy tukemaan. Hallusinaatiot jatkuvat, koska taustalla oleva teko ei ole muuttunut. Malli ennustaa edelleen seuraavaa tokenia korkealla resoluutiolla. Skaalaus tekee arvailusta sujuvampaa, ei maanläheisempää. Kun malli ajautuu ulkopuolelle niistä maailman osista, jotka se oikeasti ymmärtää, se jatkaa eteenpäin samalla vaivattomuudella ja rytmillä. Kieli hiottuu entisestään. Virheiden havaitseminen käy yhä vaikeammaksi. Mikä paranee, ei ole totuus. Mikä paranee, on suostuttelua. Siksi vahvemmat mallit tuntuvat tarkemmilta, vaikka ne eivät olisikaan. Virheet näyttävät oivallukselta, kunnes tarkastelet yksityiskohtia. Mitä paremmaksi malli muovaa argumenttia, sitä helpompi on unohtaa, ettei argumenttia koskaan tuettu totuuden lähteellä alun perinkään. Eteenpäin suuntautuva polku on rakentaa järjestelmiä mallin ympärille, jotka rajoittavat driftiä. Nouto vastauksen ankkurointiin. Palautesilmukoita rehellisyyden vuoksi. Kaiteet, jotka pakottavat mallin takaisin siihen, mitä oikeasti tunnetaan. Pelkkä voima ei poista hallusinaatioita. Vain maadoittaminen auttaa.