Mallin korvaaminen LLM-rajapinnoissa on dokumentoitu ongelma. Tutkimus: "Saatko sitä, mistä maksat? Mallin korvaamisen auditointi LLM-rajapinnoissa" Havainto: Palveluntarjoajilla on taloudellisia kannustimia vaihtaa kalliita malleja hiljaisesti edullisempiin. Käyttäjillä ei ole keinoa varmistaa, mikä oikeasti toimii. Brave ratkaisi tämän juuri kryptografisesti todennetulla tekoälyllä. Toteutus: @brave Leo käyttää nyt @near_ai @nvidia Trusted Execution Environments -ympäristöjä todistettavan yksityisyyden ja mallin läpinäkyvyyden takaamiseksi. Tämä on laitteistopohjaisia kryptografisia takeita. ARKITEHTUURI: TEE-yhteensopivat Nvidia-näytönohjaimet luovat laitteistopohjaisesti eristettyjä suojattuja alueita, joissa datan ja koodin täydellinen salaus tapahtuu päättelyssä. Kryptografiset vahvistusraportit sisältävät mallitiivisteitä ja suorituskoodin tiivisteitä. Etävahvistus varmistaa, että aito Nvidia TEE ajaa muokkaamatonta avoimen lähdekoodin koodia. TAKUUT: - Luottamuksellisuus: Jopa täysin vaarantunut käyttöjärjestelmä ei pääse käsiksi TEE-muistiin (laitteistoeristys) - Eheys: Kryptografinen todistus tarkasta mallista ja koodin suorituksesta - Todennettavuus: Avoimen lähdekoodin ketju koodista laitteistotodistukseen VARMENNUSKETJU: Käyttäjä valitsee mallin → @brave vahvistaa @near_ai kryptografisen vahvistuksen → vahvistaa @nvidia TEE-laitteiston → todistaa, että DeepSeek V3.1 toimii muokkaamattomana → vihreä ✅ merkki näkyvissä Tämä poistaa kolme kriittistä ongelmaa: (1) Yksityisyyden pesu: Matematiikkaa markkinoinnin sijaan. Kryptografiset todistukset korvaavat tietosuojakäytännöt. (2) Mallin korvaus: Laitteistopohjainen todistus siitä, että saat valitsemansa/maksamasi mallin. (3) Luottamusvaatimukset: Laitteistotakuut korvaavat lailliset sopimukset. VERTAILU APPLEN YKSITYISEEN PILVILASKENTAAN: Samanlainen TEE-lähestymistapa, erilainen filosofia:...