Keskeinen ote--- Lelumalli: Monad Formation PageRankin kautta Tässä on konkreettinen lelumalli, joka vangitsee, mitä luulen oikeasti tapahtuvan. Kutsutaan tätä lelumallia: PageRank Monadologiaksi*. Aloita suunnatulla graafilla. Jokainen solmu on primitiivinen quale, kokemuksen peruselementti. Reunat edustavat kausaalisia/tarkkaavaisia yhteyksiä: jos A:sta B:hen on reuna, A "vaikuttaa" B:hen jossain fenomenologisesti merkityksellisessä merkityksessä. Jokaisella aikavälillä tapahtuu kolme asiaa: Vaihe 1: Segmentointi. Graafi jaetaan diskreetteihin ryhmiin. Jokainen ryhmä määritellään "vahvasti yhdistetyksi komponentiksi", eli jos aloitat mistä tahansa solmusta ja seuraat suunnattuja reunoja, palaat lopulta lähtöpisteeseen. Jäät loukkuun ryhmään. Nämä ovat monadeja. Vaihe 2: Kokonaisvaltainen päivitys. Jokaisessa ryhmässä ajat välittömästi PageRankin. Jokainen solmu saa uuden painon koko ryhmän rakenteen perusteella. Tämä ei ole paikallinen päivitys samalla tavalla kuin kiinteäkokoiset kiinteät ikkunat -matkapuhelinautomaateissa. Sen sijaan jokaisen solmun uusi tila heijastaa koko monadin konfiguraatiota samanaikaisesti. Ajattele sitä monadin "kokemuksen hetkenä": kokonaisvaltaisena harmonisaationa, joka ottaa huomioon kaiken rajan sisällä. Vaihe 3: Uudelleenjohdotus. Uusien painojen ja olemassa olevan rakenteen perusteella graafi muuttuu uudelleen. Uusia reunoja muodostuu ja topologia muuttuu. Tämä luo uusia vahvasti yhdistettyjä komponentteja, ja sykli toistuu. Mitä tämä meille antaa? Vaihtelevat ämpärikoot, esimerkiksi. Vahvasti yhteydessä olevat komponentit voivat olla minkä kokoisia, yksittäisistä solmuista suuriin klustereisiin. Mikään mallissa ei korjaa tätä etukäteen; se syntyy topologiasta. Ja kokonaisvaltainen päivityssääntö: jokaisen monadin sisällä PageRank-algoritmi tarkastelee koko sisäistä rakennetta samanaikaisesti. Monadin "kokemus" ei perustu paikallisiin vuorovaikutuksiin – ainakaan naiivisti – koska se lasketaan kokonaisuuden funktiona. Tämä on tietenkin kaaviomainen. En väitä, että aivot kirjaimellisesti pyörittävät PageRankia. Mutta se vangitsee ne rakenteelliset piirteet, jotka mielestäni ovat tärkeitä: rajat, jotka jakavat järjestelmän kokonaisiksi, ja päivittävät säännöt, jotka toimivat näiden kokonaisuuksien pohjalta yksiköinä sen sijaan, että ne käyvät läpi osia.

Uusi postaus tietoisuussarjassani juuri julkaistiin! :D Tässä on ydinintuitio, joka visualisoitiin: Jokainen värillinen alue on "monadi" – vahvasti yhdistetty osa, jossa tieto jää loukkuun ja kiertää sisäisesti. Rajoja ei ole merkitty ulkopuolisen tarkkailijan toimesta. Ne syntyvät itse topologiasta. Jokaisessa syklissä: jaetaan SCC:ihin, suoritetaan PageRank konvergenssin saavuttamiseksi kunkin monadin sisällä (kokonaisvaltainen päivitys, jossa jokaisen solmun paino heijastaa koko sisäistä rakennetta samanaikaisesti), ja sitten uudelleenjohdot näiden painojen perusteella. Tämä on mielestäni se, mitä fenomenaalisen sidonnan kanssa oikeasti tapahtuu. Toisin kuin perinteiset sellaariautomaatit, joissa on kiinteät solut kiinteillä paikallisilla säännöillä, tässä meillä on vaihtelevan kokoiset kokonaisuudet, joilla on sisäiset rajat ja kokonaisvaltainen käyttäytyminen. "Kokemuksen hetki" ei koota mikrokokemuksista (vrt. "mielipöly"). Sen tehtävänä on suorittaa PageRank-tyyppinen kokonaisvaltainen laskenta jokaisella topologisesti rajatulla alueella. Tämä on lelumalli, tietenkin. Mutta se vangitsee ne rakenteelliset piirteet, joilla on merkitystä ilmiömäiselle sitomiselle: rajat, jotka kaivertavat todellisuuden kokonaisuuksiksi, ja päivittävät sääntöjä, jotka toimivat näiden kokonaisuuksien pohjalta yksiköinä sen sijaan, että iteroisivat niiden osia. Jos todellisuus toimii näin (ja fysiikka ehdottaa niin tärkeillä tavoilla), evoluutiolla olisi vahvat syyt käyttää näitä kokonaisuuksia laskennallisiin tarkoituksiin. Siksi sinä, juuri nyt.