Jeśli to rzeczywiście się sprawdzi, to będzie to gigantyczny skok metodologiczny w porównaniu do SoTA, który może zapoczątkować całkowicie nowe dziedziny, a nawet biologiczne samodoskonalenie w pewnym sensie (z automatyzacją obsługi hodowli komórkowych). USA wciąż zdecydowanie przodują w naukach przyrodniczych @AdamMarblestone
Bo Wang
Bo Wang10 godz. temu
Nowa praca w Nature z Johns Hopkins (autor: prof. Lin @DingchangLin) właśnie rozwiązała jeden z najtrudniejszych problemów w biologii: jak zarejestrować, co każda komórka w tkance przeżyła w czasie, a nie tylko to, jak wygląda teraz? Odpowiedź: GEMINI — Granularnie Rozszerzająca Pamięć dla Wewnętrznej Integracji Narracji. Działa dokładnie jak pierścienie drzew. Komórki są genetycznie zaprojektowane, aby wyrażać zaprojektowany obliczeniowo zespół białkowy. W miarę jak zespół rośnie wewnątrz komórki, rejestruje aktywność komórkową w postaci fluorescencyjnych wzorów pierścieni — każdy pierścień to znacznik czasu, a właściwości każdego pierścienia kodują intensywność sygnału. Spójrz na przekrój pod mikroskopem, a możesz odczytać historię komórki wstecz, z rozdzielczością ~15 minut. Kluczowe: komórki same budują rejestrator. GEMINI nie zakłóca normalnej funkcji — po prostu cicho zapisuje. Co zademonstrowali: W pełnym przeszczepie guza GEMINI zarejestrowało historię aktywności każdej komórki nowotworowej w całym guzie, podczas gdy ten nadal rósł normalnie. Po raz pierwszy badacze mogą spojrzeć wstecz i zobaczyć, jak różne obszary tego samego guza reagowały inaczej na terapię w czasie — nie migawki, ale film. W mózgu myszy GEMINI zarejestrowało dynamikę aktywności neuronów bez zakłócania zachowania, koordynacji ani pamięci. Mogło czasowo rozwiązać historię napadu mózgowego. Dlaczego to ma znaczenie: Każde narzędzie, które mamy w biologii, daje ci stan — jak wygląda komórka teraz. Sekwencjonowanie, obrazowanie, proteomika — wszystkie to migawki. GEMINI daje ci trajektorię. To różnica między fotografią a wideo, zastosowana do każdej komórki w organie jednocześnie. Zespół wyraźnie zaznacza, że narzędzia dekodujące oparte na AI będą kluczowe do odczytywania wyników GEMINI w skali całego mózgu. To jest warstwa danych, która umożliwia tworzenie czasowych atlasów pojedynczych komórek. Artykuł: Gratulacje @DingchangLin
75% chińskiego zespołu btw
37