leopold aschenbrenner właśnie zamienił 225 milionów dolarów na 5,5 miliarda dolarów w mniej niż 12 miesięcy (8x S&P) jak to zrobił? to w zasadzie mistrzowska lekcja w poprawnym mapowaniu stosu AI. sprzedał NVIDIA. zajął krótką pozycję na Infosys. zainwestował wszystko w infrastrukturę energetyczną (h't @cryptopunk7213) jego teza: GPU nie są już wąskim gardłem — elektryczność jest. więc zainwestował 885 milionów dolarów w $BE (Bloom Energy — przenośne ogniwa paliwowe dla centrów danych), 700 milionów dolarów w $CRWV (CoreWeave) i kupił $IREN oraz $CIFR, ponieważ już miały pozwolenia na elektryczność z czasów wydobywania bitcoinów. dużo myślałem o stosie AI i gdzie inwestować, więc stworzyłem mapę krajobrazu AI — modele podstawowe, wnioskowanie, chipy, energia, agenci, bezpieczeństwo, wszystko to (~200 firm w każdej warstwie): co rzuca się w oczy, to że energia i centra danych mają 35 firm, ale większość ludzi nie potrafi wymienić więcej niż 3 więc która warstwa stosu przechwyci wartość następna?

(strona jest interaktywna) otwarta na opinie jak zwykle