Po poslechu Xiao Junova podcastu s Xie Sainingem jsem byl plný výdrže. Jednou z mých předností je, že mám velmi odlišné chápání Bitter Lesson. Původní chápání je, že používání složitých pravidel k chytrému jednání často není tak dobré jako použití obecných algoritmů v kombinaci s násilím k jejich řešení. Například šachy prohrály s Deep Blue, Go s AlphaGo a překlady a rozpoznávání obrázků s LLM. Máme tendenci přeceňovat chytrost a podceňovat nešikovnost. Tohle je hořká lekce. Saining v podcastu vyjádřil velmi zajímavý bod: LLM jsou také druhem chytrosti a chytrosti, využívají různá jazyková data nasbíraná na internetu po krátkou dobu, aby se pokusili dosáhnout AGI, což může být totéž jako studovat určitý žánr Go za účelem řešení problémů. Je to také druh chytrosti, ne nemotornosti. Inteligence získaná tímto způsobem bude jen malou částí a nakonec se stane nehmotným kulturním dědictvím. Vzpomínám na velkou moudrost v "Umění války": Pokud chcete být neporaženi, nejdůležitější je: buď nebojovat, nebo přinést desetkrát větší sílu do boje a vyhrát s více a vyhrát méně. Očekávat, že vyhrajete více s méně, je dříve či později hořká lekce. Totéž platí pro podnikání. Nejjednodušší lekce k naučení hořkých lekcí je být chytrý. Například předpokládáme, že velká firma to neudělá nebo že ostatní firmy to neuvidí. To by bylo klamání samého sebe. Nebýt chytrý a hledat nešikovné způsoby je klíčem k úspěchu v podnikání. Bitter Lesson je dobrá věc. Být chytrý může být skvělé, ale prožívání hořkosti a pochopení hořkosti má větší šanci vést k dokonalosti.