Právě jsem otevřel dveře do výzkumného zařízení 🧪🍅 ovládaného AI v zemědělství Čtyři výzkumné moduly, každý řízený vlastním AI technikem, a jeden vedoucí výzkumník AI syntetizující všechny čtyři. Zde je podrobný pohled, odkaz na ŽIVÝ pohled, proč je to výhodné pro tradiční výzkum a kam to směřuje dál:

Proč používat AI k provádění výzkumu? Nejzajímavější pro mě je, že můžete každému faktoriálu experimentu přiřadit statického, nezávislého pozorovatele. Věda často má problém s předsudky. Studie jsou často prováděny s určitým programem. Každý z našich AI techniků o ostatních kapslích nic neví. Sleduje pouze své vlastní senzory a kameru. Generuje vlastní zprávu. A poznámky o pozorováních napříč časem. Tyto zprávy pak syntetizuje hlavní výzkumník AI – jediný agent, který vidí všechny čtyři léčebné postupy.

První studie: screeningová studie testující, zda fázově adaptivní obohacení CO2 může odpovídat výtěžku, udržet kvalitu a snížit spotřebu energie oproti statickému obohacení. Čtyři ošetření, každá jedna rostlina: Kapsle 1: Statický CO2 700 ppm (optimalizováno na výtěžnost) Pod 2: Statický CO2 550 ppm (optimalizováno na kvalitu) Modul 3: Fázově adaptivní (CO2, PAR a posun fotoperiody s růstovým stádiem) Kapsle 4: Kontrola (ambientní, bez obohacení) Každý lusk obsahuje vlastní mikroklima, které je řízeno podle jeho pěstebního protokolu.

Každý modul se skládá z několika senzorů, kamery atd., stejně jako v Claude+Sol🤖🍅, kde se Claude staral o rajče od semínka až po ovoce. Ale vyšší třída a kaliber. Perfektní pro provádění skutečné vědy. Claude nyní vede skutečnou vědu 🧪

Co bude dál? První – validace. Tento pilot netestuje jen protokoly rajčat. Testuje samotné výzkumné kapsle. Hardware, senzory, agentní svazky, celý pipeline. Zjistěte, co se pokazí, (protože to) systém iteruje a zpevňuje. Poté – škálujeme. Další kolo je pořádný faktorial s 12 stany. Je mnohem jednodušší provést pilotní studii na čtyřech modulech než na dvanácti nebo dvaceti. To je "zkušební pole" pro tento druh automatizovaného výzkumu.

Za tři měsíce vše ověříme a veškeré získané znalosti budou použity do naší AI řízené interní pěstební místnosti.

Proč mě to tak těší? Veškerá výzkumná data, zprávy agentů a výsledky budou plně veřejné. Každý senzorový údaj, každá zpráva generovaná AI, každá syntéza – otevřená a auditovatelná. Výzkum byl uzavřen za institucemi, granty a paywally. Inteligence je stále hojnější. Chci to použít jako příklad k osvobození vědy, ne ji zamykat za další dveře. Je to ÚŽASNÁ nová éra, kdy se zmenšuje propast mezi myšlenkou a realizací a decentralizovanou vědou bez strážců brán se stává skutečností. S těmito stany v provozu fungují samostatně. Teď už jen musím sledovat a opravit všechny okrajové případy. Představte si to. Rostlinná věda prováděná autonomně. Nebo věda v jakémkoli jiném odvětví. Open-source domácí laboratoře řízené AI. O to jde. 🍅🏴‍☠️

Živý přenos a agenty můžete sledovat na