🫴 Umělci, které byste měli znát: Trevor Paglen Po dnešním oznámení @trevorpaglen LG @Guggenheim Award za rok 2026 jsme se chtěli vrátit k některým projektům, které jsme s ním vydali, a k obecnému vývoji jeho vynikající kariéry. ↓

Trevor Paglen je umělec a výzkumník známý tím, že neviditelné zpřístupňuje čitelně, tajně zobrazují vojenské geografie, sledovací infrastruktury, obíhají satelity a trénují data za AI. Napříč fotografií, videem, psaním a velkoformátovými instalacemi zachází s "viděním" jako s politickou otázkou: co se stává viditelným, kdo to může klasifikovat a co tyto klasifikace dělají v reálném světě.

Paglen se poprvé proslavil prací, která považovala tajemství za fyzickou geografii. V období po 11. září se zaměřoval na "černá místa" a další tajné prostory, místa, která mohla být aktivní a významná, i když byla oficiálně popírána. Jeho přístup spočíval v tom, že se zeptal, co znamená, když je místo záměrně učiněno neviditelným, a jak tato neviditelnost reorganizuje zákony, odpovědnost a veřejnou paměť. ↓

Hlavní konsolidací tohoto výzkumu byla kniha Blank Spots on the Map: Temná geografie tajného světa Pentagonu (2009). V tomto projektu Paglen sledoval tuto infrastrukturu: sítě lokalit, logistiky a příběhů, které umožňují skrytým systémům fungovat ve velkém měřítku. Kniha vyostřila téma, které se táhne vším, co dělá potom, moc nemusí být viděna, aby byla skutečná, ale často závisí na ovládání toho, co lze vidět. ↓

Jak se jeho tvorba vyvíjela, Paglen začlenil výzkum a metodu jako nedílnou součást samotného uměleckého díla. V The Last Pictures (2012) Paglen tuto logiku posunul na oběžnou dráhu. Na komunikační družici EchoStar XVI, která byla vypuštěna v listopadu 2012 a vstoupila na geostacionární dráhu přibližně 36 000 km od Země, umístil malý artefakt obsahující sto snímků. ↓

Koncem 2010. let se Paglenova pozornost přesunula k počítačovému vidění, způsobům, jakými stroje překládají obrazy do matematických abstrakcí, které mohou třídit, předvídat a trestat. Ve hře ImageNet Roulette (2019) použil kategorie "osob" v ImageNetu jako provokaci, nechal trénovací sadu "mluvit sama za sebe" a odhalit rasistické, misogynní, kruté a absurdní štítky zakotvené v základních datových sadách. Nešlo o šok sám o sobě; Mělo to ukázat, proč je považování označování obrázků za objektivní znalost v nejlepším případě nevědecké a v nejhorším škodlivé, zvláště když jsou tyto systémy nasazeny k klasifikaci skutečných lidí. ↓

Stejná kritika se rozšiřuje i v dílech, která vnímají strojové vnímání jako kulturní sílu. Hleďte na tyto slavné časy! je video vytvořené z rychlého kaskády obrazů, stovky tisíc jich probíhají kolem, rozložené tak, jak se AI systémy učí rozpoznávat svět. Za doprovodu AI-generovaného soundtracku Holly Herndon působí rozsah tréninkových dat tělesně a zahlcujícím dojmem, zatímco pod povrchem vyvolává těžší otázky: čí obrázky se používají, jaké předpoklady jsou v nich skryty a jaké druhy autority vznikají, když se vize stane proprietárním kanálem. ↓

S knihou Training Humans (koncipovanou s Kate Crawford) Paglen přeformuloval AI tréninkové obrazy jako jakýsi lidový fotografický styl, každodenní, utilitární snímky, přičemž zároveň trval na tom, že fungují jako obrazová infrastruktura, která stojí za stále více digitálními platformami. Výstava odmítá jak marketingový humbuk, tak sci-fi dystopii ve prospěch materiální reality: otevírá černé skříňky, přímo zkoumá, jak fungují "stroje vidění", a bere vážně politiku zakotvenou v tom, co je rozpoznatelným člověkem. ↓

Představeno v roce 2024 na Fellowship: Evolved Hallucinations Záměrný protinávrh na doslovnost hlavního proudu počítačového vidění. Místo tréninku modelů k redukci obrazů na pevné kategorie je Paglen trénuje na alegorii, symbolice a metaforě, čerpajíc z literatury, filozofie, poezie, folklóru a duchovních tradic. ↓

Projekt se ptá, co by znamenalo vytvořit model navržený tak, aby přijímal nejednoznačnost: "vidět" skrz světový názor formovaný Dantem, spekulativními budoucnostmi či mýtickým vnímáním, přičemž se vize považovala za historickou, subjektivní a politickou, nikoli pouze výpočetní. ↓

Paglenova kariéra dohromady tvrdí, že vidění nikdy není neutrální. Ať už jde o satelitní katalog, tréninkovou sadu nebo mediální kanál optimalizovaný pro formování přesvědčení, sázky jsou stejné: Co se stane viditelným, co zůstává skryté a kdo rozhoduje, co obraz "znamená".