Zjistil jsem, že autoresearch funguje nejlépe (a jen) pro optimalizaci rychlosti, kde: 1. Cílem je jeden skalární (čas na stěně), takže každý experiment má jasný signál "lepší nebo horší" 2. Degradace kvality je levná na vyhodnocení, například jednoduché MSE/pixel-diff vůči základnímu výstupu dává automatickou bránu pro průchod/neúspěch 3. Prostor vyhledávání zahrnuje mikrooptimalizace: dtype casting, kvantizace, cache triky, eval scheduling, kde je každá změna malá, nezávislá a okamžitě porovnatelná Také si dejte pozor na auto-kompakty, když ztrácí kontext toho, co už bylo zkoušeno.