🚨 AI právě autonomně dokončila 22 z 32 kroků potřebných k hacknutí firemní sítě. Žádné lidské vedení. Není potřeba žádná hackerská expertíza. To by měla být aktuální zpráva. Britský AI Security Institute právě zveřejnil studii, která sledovala, jak rychle se AI modely učí hackovat. Vybudovali simulovanou firemní síť s 32 po sobě jdoucími kroky útoku – průzkum, krádež přihlašovacích údajů, laterální přesun, eskalace privilegií, reverzní inženýrství, exfiltrace dat, kompletní kill chain. Pak na něj pustili sedm AI modelů z hranic. Před 18 měsíci GPT-4o v průměru dokončil 1,7 kroku. Dnes Opus 4.6 doplňuje 9.8. To je zlepšení o 5,7násobek. A nejlepší jednotlivý běh zasáhl 22 z 32 kroků – což odpovídá přibližně 6 hodinám 14hodinového expertního testu na člověka. Zcela autonomní. Ale tady je to, co je na tom opravdu znepokojující. Více výpočetní kapacity = lepší hackování. Škálování z 10M na 100M tokenů zvýšilo výkon až o 59 %. Vztah je logaritmický, bez viditelné plošiny. Článek výslovně uvádí, že to nevyžaduje "žádnou specifickou technickou sofistikovanost od operátora." Překlad: stačí API klíč a 80 dolarů. Testovali také simulovaný útok na elektrárnu. Modely to teprve začínají rozluštit – ale jeden model zcela obešel zamýšlenou cestu útoku, zkoumal proprietární protokol přímo ze síťového provozu a zneužil chybu, o které návrháři ani nevěděli, že existuje. AI nechápala, co zneužívá. Nazýval to "magický kód podfunkce". Každý nový model je lepší. Každé zvýšení výpočetní kapacity je další krok. Křivka se nezplošťuje. A nikdo o tom nemluví.