Ekonomiky full-stack AI: Porovnání NEAR, MultiversX, Virtuals a ASI Pokud budou AI agenti do roku 2030 ekonomikou v hodnotě bilion dolarů, pak je ten, kdo dnes vlastní výpočetní + platby + koordinaci, výrazně podhodnocený. Tento měsíc jsem mapoval tezi o ekonomice full-stack AI, a po tom si myslím, že většina lidí hru stále špatně chápe. AI-nativní blockchainy se vyvíjejí z jednoúčelových platforem na kompletní ekonomické systémy, které skládají výpočetní kapacitu, platby, tržiště agentů a koordinační vrstvy, aby umožnily autonomní agentní aktivitu. Tak jsem je vložil do svého rámce, skutečná AI ekonomika potřebuje 4 vrstvy: [1] Spočítej suverenitu – kde agenti skutečně fungují. [2] Native payments – jak si agenti navzájem platí. [3] Likvidita trhu – kde agenti monetizují. [4] Koordinační vrstva – jak vše škáluje bez tření. Mezi lídry nabízejí @NEARProtocol a @ASI_Alliance nejvyspělejší full stacky s dedikovanými decentralizovanými výpočetními a agentními runtime přizpůsobenými agentickým workflow. @virtuals_io dominuje agentní tokenizaci a tržištím, ale spoléhá na externí výpočetní výkon, zatímco @MultiversX vyniká v agentických obchodních standardech díky integracím Google Universal Commerce Protocol. Zde se podělím o podrobné poznatky o každém protokolu, které také řadím postupně: 1/ $NEAR – Nejkompletnější hromada Řeknu to přímo, myslím, že NEAR je momentálně nejkompletnější AI ekonomický stack. → Compute – Spustili důvěrnou GPU infrastrukturu + AI runtime. TEE-zabezpečené pracovní zátěže, enterprise narrative, potvrzení pod 30 let. To je důležité, protože agentní ekonomiky bez bezpečného výpočtu jsou jen symbolická kasina. ...