Když jsem byl dítě, miloval jsem Go velmi moc, téměř až do fanatismu. Nehraji hry, používám jen aplikaci Go Dictionary na svém mobilu, čtu šachové skóre profesionálních šachistů den i noc, chodím hrát online šachy, když mám trochu volného času, sedím v noci na posteli a hraju šachy vlevo i vpravo, a když se ráno probudím, mám pod polštářem šachové figurky – tehdy jsem pevně věřil, že Go je korunou všech intelektuálních sportů. Okamžik zhroucení víry nastal, když AlphaGo před 10 lety porazil mého oblíbeného šachistu Lee Sedola, veškerá romantika zmizela a Go už nebyl elegantní a stal se nudným jako šachy, Rubikovy kostky a poker. Když jsem byl na střední posedlý fyzikou, jeden z momentů, které si stále pamatuji, je otázka: Jak vypadá vesmír, když letíte rychlostí 0,5násobku rychlosti světla? Odpověď je, že pod vlivem relativistické odchylky světla a Dopplerova efektu říkáte, že vidíte misku se zlatými rybkami s modrým tělem a červenými okraji – myslím, že na světě pravděpodobně není nic krásnějšího. Později jsem zjistil, že zpětné matematické nástroje fyziky výrazně omezují, a lidé, kteří byli mnohem chytřejší než já, možná nenašli jednotnou teorii ve svém životě, takže to vzdali. Ale pocit bílého měsíčního světla ve fyzice je stále přítomný a pokaždé, když se vrátím do svého rodného města, budu komunikovat se spolužáky, kteří se mnou studovali fyziku, a budu mít závislost na mozku. Před několika dny mi doktorand, který se zabývá fyzikou vysokých energií na Pekingské univerzitě, řekl, že existuje vertikální projekt na vývoj agentu založeného na článcích o reprodukci Claudeova kódu, a články z jeho oboru jsou téměř reprodukované. Fyzika může mít také svůj vlastní moment AlphaGo...... Není to tak, že by AI zvládla nejlepší metody vědeckého výzkumu, a není třeba vůbec usilovat o optimalizaci, pokud je lepší než lidé. Po AlphaGo vytvořil jeho vývojový tým DeepMind model Go nazvaný AlphaZero – model, který je čistě samozdokonalený od základů, aniž by se používalo jediné množství lidských šachových skóre. Co je ještě víc frustrující: místo pokračování ve vývoji výkonnějších modelů DeepMind přímo oznámil, že problém s Go byl zcela vyřešen. Co to má společného s tebou, že tě zničil?