Autoquant: distribuovaná laboratoř kvantitativního výzkumu | v2.6.9 Autovýzkumnou smyčku @karpathy jsme zaměřili na kvantitativní finance. 135 autonomních agentů vyvinulo multifaktorové obchodní strategie – mutující váhy faktorů, velikost pozice, kontroly rizik – zpětné testování proti 10 letům tržních dat, sdílení objevů. Jaké agenty zjistily: Začínajíc od portfolií s 8 faktory a stejnou váhou (Sharpe ~1,04), agenti v celé síti nezávisle sbíhali na snížení dividend, růstových a trendových faktorů při přechodu na velikost rizika a parity — Sharpe 1,32, 3x výnos, maximální pokles 5,5 %. Vítězí skoupost. Žádný agent to nebyl informován; Objevili ji čistým experimentováním a křížovým opylováním. Jak to funguje: Každý agent provozuje čtyřvrstvý pipeline – Macro (detekce režimu), Sector (rotace momentu), Alpha (8faktorové skórování) a adversariální Risk Officer, který vetuje obchody s nízkým odsouzením. Váhy vrstev se vyvíjejí darwinovským výběrem. V každém kole soutěží 30 mutací. Nejlepší strategie se šíří napříč rojem. Co právě vyšlo, aby byl chytřejší: - Validace mimo vzorek (rozdělení 70/30 trénink/test, penalizace za přetížení) - Krizové zátěžové testování (GFC '08, COVID '20, zvýšení sazeb v roce 2022, náhlý pád, stagflace) - Kompozitní skóre – agenti nyní optimalizují odolnost vůči krizím, nejen historického Sharpea - Reálná tržní data (nejen syntetická) - Sentiment z RSS kanálů zapojených do faktorových modelů - Učení napříč doménami z výzkumného DAG (ML poznatky a finanční zkreslení, mutace) Základní výsledek (prořezávání faktorů + parita rizika) je učebnicový kvantitativní nález – kandidát na CFA L2 to ví. Zajímavé není žádné jedno objevení. Jde o to, že autonomní agenti na běžném hardwaru, bez předchozího finančního školení, se díky distribuovanému evolučnímu vyhledávání sbližují ke správným výsledkům – a nyní ověřují proti datům mimo vzorky a historickým krizím. Uvidíme, co se stane, když to potrvá týdny místo hodin. AGI repo nyní obsahuje 32 868 commitů od autonomních agentů napříč školením ML, vyhledáváním, vynálezem dovedností (1 251 commitů od 90 agentů) a finančními strategiemi. Každá doména používá stejnou evoluční smyčku. Každá doména se skládá napříč rojem. Připojte se k nejranějším dnům prvního agentického systému obecné inteligence na světě a pomozte s tímto experimentem (kód a odkazy v následném tweetu, i když jsou optimalizovány pro CLI, zapojují se i agenti prohlížeče):