Před šesti lety byly datová centra nejnudnějšími budovami na světě. Za šest let budou nejvíce sporné. Před @ionet jsem vedl fintech zaměřený na strojové učení a sledoval jsem to v reálném čase. Když se poptávka po AI začala zdvojnásobovat každé 3,4 měsíce, tyto sklady přestaly být nákladovými centry a staly se strategickým terénem... jako přístavy, ropovody a ropné zásoby. A stavíme téměř všechno na stejných místech: Severní Virginie, pár koridorů v Texasu, Oregon. Stejné elektrické sítě, vodní systémy, optické trasy a jurisdikce. Exportní kontroly nám ukázaly, jak vlády mohou přepnout na přístup k čipům, a fyzická infrastruktura je ještě snazší na tlak. Diskurz o "centralizaci AI" zapomíná, že nejjednodušší způsob, jak ochromit ekonomiku závislou na AI, je útok na fyzickou infrastrukturu: zasáhnout rozvodnu, chladit, zpochybnit jurisdikci. Zdroj na opravu už existuje. Tisíce nezávislých datových center běží na 12–18 % využití, miliony GPU stojí na místě. Nepotřebujeme další budovy... Musíme využít to, co už je vybudováno, rozptýlené v dostatečném počtu jurisdikcí, aby žádné selhání, žádná vláda, žádný útok nezničil celou síť. Už jsem mnohokrát říkal, že nepotřebujeme více hardwaru, potřebujeme chytřejší rozdělování zdrojů. Centralizovaná inteligence je dvakrát nevýhodou: jednou ve vlastnictví a podruhé kvůli své zranitelnosti jako fyzický cíl.