Osmnáctiletý středoškolák využil umělou inteligenci k odhalení 1,5 milionu dosud neznámých kosmických objektů. Matteo Paz z Pasadeny v Kalifornii vytvořil sofistikovaný algoritmus strojového učení, který procházel rozsáhlé archivy dat z dalekohledu NASA NEOWISE (Near-Earth Object Wide-field Infrared Survey Explorer). NEOWISE byl vypuštěn v roce 2009 a více než deset let zkoumal oblohu v infračervených vlnových délkách, původně pátraje po blízkých asteroidech a kometách a zároveň zachytil miliardy detekcí – celkem přibližně 200 miliard – nebeských zdrojů. V tomto obrovském souboru dat byly skryty jemné změny infračerveného jasu, které naznačovaly dynamické jevy: proměnné hvězdy, exploze supernov, krmící supermasivní černé díry a blízké binární hvězdné systémy, mimo jiné. Místo manuální inspekce Paz trénoval AI model (včetně technik jako analýza vlnových průběhů a jeho algoritmus VARnet), který automaticky detekoval a klasifikoval tyto slabé signály variability napříč celou kolekcí. Výsledkem byl průlomový katalog nazvaný VarWISE, který celkově identifikoval asi 1,9 milionu infračerveně proměnných objektů, přičemž 1,5 milionu představovalo zcela nové objevy, které astronomové dosud nikdy nekatalogizovali. Tento katalog VarWISE již pomáhá výzkumníkům při zkoumání neobvyklého chování hvězd a dalších přechodných jevů napříč vesmírem. Pazův úspěch – dosažený během výzkumu na Caltechu pod mentorstvím a vyvrcholený recenzovaným článkem – mu vynesl první místo a cenu 250 000 dolarů v soutěži Regeneron Science Talent Search 2025. Silně ilustruje proměnu moderní astronomie: jak dalekohledy generují data daleko přesahující lidské zpracování, spojení špičkových přístrojů s inteligentními algoritmy odhaluje skryté poklady přímo v existujících archivech. Další velké objevy nejsou vždy někde v dalekém vesmíru – často jsou ukryté v datech, která jsme už nasbírali.