Pochybuji, že jsme zatím viděli rychlé zhoršení soukromí infrastruktur AI agentů, takže jsem $moltg napodoboval tady na 37k MC @moltghost. "Soukromá infrastruktura AI agentů, kde každý agent běží na své vlastní izolované GPU." Ne sdílená API. Ne cloudové LLM. 1 agent = 1 dedikovaný stroj = 1 GPU = úplná izolace. V současnosti většina AI agentů běží na sdílené infrastruktuře: - OpenAI API (vaše výzvy se dostanou na jejich servery) - Anthropic API (Claude zpracovává na svých GPU) - Multi-tenant platformy (váš agent sdílí výpočetní kapacitu s ostatními) MoltGhost: Váš agent dostane vlastní virtuální stroj s dedikovanou NVIDIA GPU, provozuje lokální modely (Llama, Mistral, Qwen) přes Ollama, spouští přes OpenClaw framework, vše ukládá lokálně, připojuje se přes Cloudflare Tunnel (žádné vystavené porty). Proč je to vlastně skutečný problém: - Samsung (2023): Inženýři unikli zdrojový kód polovodičů prostřednictvím ChatGPT. Nejsem žádný hack. Normální provoz sdílené služby. - OpenAI (2023): Chyba Redis odhalila API klíče + historii chatů mezi uživateli. - GitHub Copilot (2023): Uniklé fragmenty soukromých repozitářů prostřednictvím promptů. Tohle nejsou okrajové případy. Jedná se o předvídatelné výsledky směrování citlivých dat přes sdílenou infrastrukturu. Agent Pod = Dedikovaný VM Každý agent běží na svém vlastním virtuálním stroji. Ne nádobu. Není to proces. Úplná izolace na úrovni stroje. Co je uvnitř každé kapsle: - NVIDIA GPU (A30/A40/A100/H100/H200 v závislosti na velikosti modelu) - Agent Runtime (rámec OpenClaw) Model Runtime (Ollama pro lokální inferenci LLM) - Úložiště (trvalý disk pro váhy modelů + data agentů) - Síťování (Cloudflare Tunnel, žádné vystavené porty)...