Zde je vše, co potřebujete vědět o NEAR: ✦ Co je dnes BLÍZKO, od NEAR protokolu po $NEAR token, Úmysly po IronClaw ✦ Proč je NEAR důležitý ✦ Proč právě teď 🧵

AI se stává rozhraním pro všechno. Otázka nyní zní: jakou infrastrukturu AI použije k přesunu hodnoty?

Dnešní pohyb hodnoty je roztříštěný: odpojené platební koleje, centralizovaní správci, neprůhlední poskytovatelé cloudu. Krypto tuto fragmentaci do značné míry zopakovalo: řetězce, mosty, likviditní sila. V době agentů je fragmentace místem selhání.

Agentická ekonomika potřebuje infrastrukturu, která je: -Otevřené, ověřitelné a věrohodně neutrální (onchain) -Interoperabilní (cross-chain) -Důvěrné -Ekonomicky udržitelné Ekosystém NEAR se už léta buduje, aby tyto prvky sjednotil do jednoho stacku.

NEAR začal na pomezí AI a distribuovaných systémů. NEAR AI byla založena v roce 2017 @AlexSkidanov a @ilblackdragon, bývalým výzkumníkem strojového učení ve společnosti Google, který spoluautorem článku "Attention Is All You Need", který definoval transformerovou architekturu dnešních LLM.

Původní vize CLOSE: -Naučit stroje programovat - Budování škálovatelné infrastruktury pro AI ekosystémy Od svého vzniku NEAR buduje primitiva pro agentickou ekonomiku.

Pro řešení škálovatelnosti byl NEAR Protocol průkopníkem blockchainového shardingu: -5+ let na mainnetu, 100% dostupnost -1M+ škálovatelnost TPS -Dynamické reshardování, nyní 9 živých shardů -600ms blokový čas -Řetězové podpisy pro křížové řetězové podepisování NEAR protokol je substrát pro celý NEAR stack.

Confidential Intents činí důvěrnost přirozenou pro cross-chain provádění a chrání uživatele před frontrunningem, extrakcí MEV a kopírováním strategií. Důvěrnost je klíčovým požadavkem pro tok institucionálního kapitálu na blockchain.

Pokud je NEAR Intents univerzálním výkonným enginem, NEAR AI je bezpečnostní vrstvou inteligence. Většina infrastruktury AI funguje na důvěře: nemůžete ověřit, co se uvnitř děje. U spotřebitelských aplikací je to problém soukromí. Pro agenty, kteří obchodují ve velkém měřítku, je to systémové riziko.

NEAR AI využívá decentralizované důvěrné strojové učení – nový přístup, který umožňuje AI: -Důvěrné (s TEE-backem) -Ověřitelné (kryptografické potvrzení) -Decentralizované, ale zpeněžitelné -Komunitní vlastnictví Takto vedete agenty s neustálou přítomností, aniž byste prozradili svá tajemství.