Programátorské schopnosti OpenAI by měly dohnat Claude během 3 měsíců, přičemž Codex přispěje dalšími kvalitními daty a postupy k trénování, iteraci a zrychlení dolaďování modelů nové generace. Modely série kodexů GPT jsou trénovány společně s frameworkem Kodexu, mnoho lidí podceňuje sílu této věty, v současnosti by se pro maximalizaci programátorských schopností GPT mělo dát do Kodexu a používat společně, ne do Claude Code. Pokud jste kodex používali, měli byste rozumět, co jsem řekl, schopnosti kodexu v kódu jsou už silnější než Claude, ale opravdu to nestačí pro pochopení požadavků produktu, to je třeba přiznat, takže obvykle ho používám nejdřív Claude vyjasnil požadavky a rozvinul je podle kodexu. Vysvětlete podrobně, proč se model a rám nespojí později, ale navrhnou společně - Kodexové modely nejsou obecné modely + doladění kódu - Trénováno v rámci Codex - Význam: Model rozumí vnitřním mechanismům rámce a rámec rozumí výstupnímu vzoru modelu Výsledek: méně nedorozumění, přesnější výstup, méně iterací, vyšší kvalita a skutečné porozumění kódu. Tříúrovňová architektura Kodexu 1. Modelová vrstva – poskytuje základní inteligenci - Vlajkové programovací modely OpenAI (např. kodex GPT-5.3, GPT5.4) - Provést strukturované uvažování před odpovědí - Porozumět logice kódu, architektonickému návrhu a osvědčeným postupům 2. Harness - Spojte reálné prostředí - Open-source rámec vymáhání, který umožňuje "vymáhání" místo pouhých "doporučení" - Správa kontextových oken pomocí technik jako komprese - Umožňuje modelům skutečně manipulovat se soubory, spouštět příkazy a testovat kód 3. Povrchy – Různé metody interakce • Codex App: Desktopová aplikace podporující paralelní pracovní postupy • CLI: Terminál a integrace CI/CD • VS Code Extensions: Iterujte v editoru • Mini: Lehké vzdálené provádění úkolů