Nemusíš to moc řešit Když se na tento graf Goldman Sachs podíváte dostatečně dlouho, je jasné, jak lidé postaví další vlnu vertikálních AI společností s ARR za 10 až 100 milionů dolarů + Rozložím to Takže všichni víme, že každá obchodní funkce přináší něco hmatatelného 1. Náborový proces vytváří souhrny kandidátů 2. Finanční tým vytváří měsíční reportovací balíčky 3. Tým realit vytváří analýzy trhu a balíčky nabídek Tyto výstupy pocházejí z opakovatelných procesů, které čerpají informace z několika systémů a zdrojů. Stavitelé, kteří v tomto prostředí vyhrávají, začínají tím, že pochopí, jak se tyto výstupy dnes vytvářejí Sbírají skutečné příklady, krok za krokem rekonstruují proces a pak navrhují software, který automaticky shromažďuje vstupy a sestavuje hotový výstup S růstem adopce se systém rozšiřuje do souvisejících odpovědností, až se produkt stane infrastrukturou, na které funguje funkce Většina lidí stále přemýšlí v pojmech softwarových kategorií. CRM. ATS. ERP. Řízení projektů. To rámování přehlíží, co se děje Další velké vertikální AI společnosti budou postaveny na hotové práci. Budou vlastnit artefakt, na kterém zákazníkovi skutečně záleží, a pak se rozšíří dál, dokud nebudou vlastnit funkci Takže příležitost není vlastně "vytvořit AI nástroj pro nemovitosti", což často vidím na Twitteru Příležitost je mnohem konkrétnější: 1. Vybudovat AI zaměstnance, který vytváří názor makléře na hodnotu 2. Vybudovat zaměstnance AI, který připraví balíček obnovy pojištění 3. Vytvořit AI zaměstnance, který vypracuje první verzi investičního memoranda 4. Vybudovat AI zaměstnance, který každý měsíc sestavuje balíček pro vykazování věřitelů...