🚨 Někdo právě otevřel nejkompletnější knihovnu AI inženýrství na internetu. Jmenuje se AI Engineering Hub. Tady je, co je uvnitř: → Agentické RAG potrubí od začátku → Multiagentní systémy s CrewAI, AutoGen, LangGraph → implementace MCP serverů (10+ skutečných případů použití) → Hlasoví agenti s reálným streamováním → Dolaďování DeepSeek pomocí Unsloth na spotřebitelských GPU → Klon NotebookLM s RAG + citacemi + generováním podcastů → Hloubkový výzkumník s více agenty, který běží na Windows I Linuxu → Pracovní postupy kontextového inženýrství od začátečníků po produkci Tady je, o čem nikdo nemluví: existují 3 úrovně obtížnosti. 22 začátečnických projektů. 48 středně pokročilých. 23 pokročilých. Můžete přejít od "co je RAG" k nasazení produkčních AI agentů s trvalou pamětí v jednom repozitáři. Projekty, které zasahují jinak: Finanční agenti ve stylu ClawWork. Právní tým s RAG. Analýza akciového portfolia s frontendem Reactu. Plnohodnotný klon NotebookLM. Model uvažování, který si vytvoříte sami od nuly. Toto není sbírka tutoriálů. Je to AI inženýrský kurikulum maskovaný jako GitHub repozitář. 100% open source. Licence MIT.