Články v AI časopisech představují větší riziko pro proces hodnocení kariéry než pro samotný výzkumný proces. AI dokáže vytvářet články srovnatelné s mnoha slušnými časopisy, ale většina z nich není tak dobrá – ani ty AI, ani ty v časopisech. V příspěvku @causalinf používá Clauda k napsání práce na směny. Bohužel úspěch publikací článků o směnném rozdělení výrazně převyšuje jejich skutečnou přesnost nebo spolehlivost. Existuje celá třída takových metod, které jsou dobré pro kariéru, protože spolehlivě produkují dobré t-statistiky a pěkné příběhy pro editory a recenzenty – např. intervalové IV, špatně identifikované strukturální modely, rozdíl-v-diferenciálu s malým časovým obdobím atd. [hans_unpopular_opinion.gif] Není to univerzálně pravda, ale většinou třída článků, které AI dokáže rychle reprodukovat, nepřinášela příliš velkou společenskou hodnotu. Prolistujte si nejnovější vydání nejlepších ekonomických časopisů a najděte články, které považujete za opravdu správné a důležité. Velmi málo z nich spadá do kategorie "AI mohla napsat tohle." Místo toho jsou to dobré originální nápady, kreativní (a často obtížné) sběr dat, originální řešení skutečných problémů. Možná jednou AI vytvoří i tyto modely, ale zatím to ani zdaleka není. Články o AI hlavně odhalují fakt, že spousta ekonomického výzkumu je šablonovitá a není příliš informativní o světě. Originální práce, která o světě říkají něco nového a důležitého, budou i nadále vynikat, alespoň prozatím. Možná AI slopkaplypsa přinutí více výzkumníků dělat práci s trvalou hodnotou.