Databricks začal později. Postavil složitější architekturu. Zaměřoval se na nestrukturovaná data; obrázky, dokumenty, záznamy, audio. Ačkoliv byla tato data v rámci firmy rozsáhlá, historicky přinášela jen málo poznatků. Příliš těžké na zpracování. Příliš nepořádek na dotazování. Příliš drahé na ukládání ve formátech, na kterých záleží. Snowflake zvolil opačnou sázku. Strukturovaná data. Ukliďte stoly. SQL dotazy, které běžely rychle a vracely odpovědi, které si vedoucí pracovníci mohli přečíst. Trh s tím souhlasil. Snowflake vstoupil na burzu s oceněním 70 miliard dolarů. Databricks získal soukromé náboje za polovinu této částky. Pak přišla AI. Najednou se data, která byla příliš chaotická na dotazování, stala těmi, která modely potřebovaly trénovat. Nestrukturovaná data nebyla rizikem. Byl to majetek. Databricks předběhl Snowflake v příjmech. Před dvěma lety vedl Snowflake o 220 milionů dolarů za čtvrtletí. Dnes vede Databricks o 120 milionů dolarů. Růst Databricks se zrychluje ve velkém měřítku, z 50 % na 55 % až na 65 % meziročně. Růst se nezrychluje při příjmech 5 miliard dolarů. Crossover nastal, protože AI je architektonický přechod, ne přídavek funkce. Většina podnikových dat se do Snowflake nikdy nedostala. Ležel ve skladu předmětů, nestrukturovaný, čekající. Databricks tam vytvořil nástroje, které to používají. Migrace není potřeba.

Databricks SQL, jejich přímý útok na hlavní byznys Snowflake, vzrostl z 100 milionů dolarů na 1 miliardu dolarů za méně než tři roky. AI produkty rostou ještě rychleji. Lakebase, jejich serverless databáze pro AI agenty, je stará šest měsíců a už roste dvakrát rychleji než datové sklady. Sněhová vločka vidí hrozbu. Spustili Intelligence, podepsali tisíce zákazníků, podepsali partnerství za 200 milionů dolarů s OpenAI a Anthropic. Generální ředitel Sridhar Ramaswamy vsadí, že společnost dožene.

Do fiskálního roku 2027 se rozdíl ještě prohlubuje. Databricks odhaduje 8,9 miliardy dolarů. Snowflake vede k 5,7 miliardy dolarů.