Většina AI agentů jsou amnézi. Vyřeší problém skvěle, ale hned po zavření terminálu na všechno zapomenou. Hermes to obrací: je to agent, který si zapisuje, co se naučí, a čím déle ho používáte, tím je lepší. Běží na samostatném stroji, pamatuje si, co se naučil během sezení, a při řešení těžkých úloh zapisuje znovupoužitelné dovednosti. Většina AI nástrojů je bezstavová: zapomenou na všechno ve chvíli, kdy zavřete záložku. Tento člověk sbírá znalosti jako lidský spoluhráč. Když Hermes vyřeší složitý úkol, dokumentuje tento přístup jako vyhledávatelnou dovednost, kterou příště může automaticky načíst. Představte si to jako procedurální paměť: agent si nepamatuje jen fakta, pamatuje si, jak věci dělat. Protože agent žije na vašem serveru místo toho, aby běžel v sandboxovém cloudovém prostředí, může: 1. Plánujte úkoly, které běží bez dozoru (denní zprávy, noční zálohy) 2. Udržovat trvalý stav napříč komunikačními platformami 3. Spawnujte izolované subagenty pro paralelní práci 4. Přistupujte ke svému skutečnému souborovému systému a terminálu s plným kontextem 5. Vybudovat si znalosti o svém konkrétním nastavení To odemyká případy použití, kterých se asistenti v prohlížeči nedotknou. Agent, který zná váš kód, pamatuje si, jak máte rádi formátování, a dokáže spustit vícehodinové pracovní postupy během spánku. Pokud se tento vzorec ujme, trh s AI asistenty se rozdělí do dvou kategorií: jednorázové chatboty, kteří resetují každou relaci, a trvalé agenty, kteří v průběhu času kumulují hodnotu.

Od mého přítele @Teknium