Přichází agentní obchodování 🔥 – @emilygsands, vedoucí oddělení informací ve společnosti @stripe odhaluje, jak autonomní "nákupní boti" a MCP přetvářejí samotnou mechaniku online transakcí – a jak se modely a kolejnice umělé inteligence Stripe přizpůsobují tokenům, jednorázovým virtuálním kartám a řízení rizik v reálném čase. 0:00 - Úvod, nejnovější statistiky Stripe 01:45 - Pozadí: Role "vedoucího informací" ve společnosti Stripe a Emilyina cesta z Harvardu do společnosti Stripe 08:54 - Proč Stripe postavil svůj vlastní model základů 13:19 – Prolomení kódu: Jak Stripe zachází se složitými platebními údaji 16:25 - Základní model vs. tradiční ML: Co vyhrává, kdy? 20:09 - Uvnitř modelu základů Stripe: Jak byl postaven 24:35 – Průhlednost vs umělá inteligence černé skříňky 28:38 – Jak se rozhodnout, kdy použít AI a kdy ne 34:10 - Jak umělá inteligence Stripe zvyšuje příjmy podniků 41:22 – Detekce podvodů v reálném čase: Stripeova tajná omáčka 42:51 - Budoucnost nakupování: AI agenti a agentní obchod 46:20 – Jak agentní obchodování mění Stripe 49:36 - Vize společnosti Stripe pro svět nákupčích poháněných umělou inteligencí 55:46 – Co je MCP? Pohled společnosti Stripe na protokoly mezi agenty 59:31 - Data společnosti Stripe o startupech s umělou inteligencí se zpeněžují 3× rychleji 1:03:03 - Jak se společnosti zabývající se umělou inteligencí stávají globálními - od prvního dne 1:07:48 - Nová pravidla: Účtování a stanovení cen pro AI startupy 1:10:57 - Jak Stripe buduje gramotnost v oblasti umělé inteligence v celé společnosti 1:14:05 – Plán: Riziko jako služba, záměr objednávky a další