哇，朝著實用、高效的記憶體計算系統邁出了一步！ 一種基於記憶體電阻的自適應量化模數轉換器顯示出這種可能性：類比AI硬體可以在不需要笨重轉換器的情況下釋放其全部潛力。 它在僅5位的情況下提供強大的CIFAR10和ImageNet性能，實現高達15.1倍的能效提升和12.9倍的面積縮小，並將CIM系統的開銷減少了一半以上。 基於記憶體電阻的自適應類比到數位轉換，用於高效且準確的記憶體計算 論文： 我們的報告： 📬 #PapersAccepted 由Jiqizhixin