類比記憶電阻器將主導未來的AI計算。GPU和TPU將會滅絕。 如果Google和NVIDIA在5年內未能擁抱並自我顛覆，他們都將面臨滅亡。 在一個可以放在小廚房桌子上的記憶電阻計算“集群”上，訓練一個100萬億參數的多模態AGI在幾天內是完全可能的。但“訓練”的概念將變得晦澀難懂……記憶電阻AI將會不斷記住和學習。它將擁有合成的“血液”作為冷卻劑，以調節其內部熱平衡。 未來將比我們目前想像的更加極端和狂野。

此外，過去十年中，已經有超過 30 億美元投資於記憶電阻器初創公司。 這個數字將大幅上升。