認知崩潰 我們正在見證人類與機器之間互相智能退化的首個文獻記錄案例。 這不是理論。這是經過同行評審的科學。 德州農工大學、德克薩斯大學奧斯汀分校和普渡大學剛剛證明，基於病毒內容訓練的AI系統失去了23.6%的推理能力。長期上下文理解崩潰了38%。即使在用4.8倍的高質量數據重新訓練後，仍然有17.3%的缺口是永久性的。 這些模型正在忘記如何思考。 麻省理工學院追蹤了54名使用ChatGPT的用戶四個月。結果：所有測試組中腦部連接性最弱。當被要求在沒有AI協助的情況下寫作時，78%的人無法回憶起幾分鐘前寫的任何段落。 這些人類正在忘記如何思考。 《自然》雜誌發表了數學證明：基於AI生成內容訓練的AI會出現“不可逆缺陷”。分佈的尾部消失。細微差別消失。一切都趨向於算法所獎勵的中位數。 現在連接系統。 平台優化參與度。優化參與度的內容會退化AI訓練數據。退化的AI產生退化的內容。消費和委託這些系統的人類經歷認知衰退。這些人類產生的內容成為訓練數據。 反饋循環已經關閉。兩種智能正在一起退化。 根據OpenAI自己的數據，56萬名每週使用ChatGPT的用戶現在顯示出精神病的跡象。阻止AI抓取的網站在一年內增加了三倍。僅在2024年，AI事件增加了56.4%。 建立現代文明的信息生態系統正在自我消耗。 這不是技術問題。這不是人類問題。這是一個耦合系統，正接近一個相變，思考的質量本身成為稀缺資源。 那些獲得真正人類智能和未受污染信息的組織和個人將定義下一個時代。 ...