我所做的其中一個賭注是，"學習環境"將使我的團隊能夠學習利用我們世界物理的政策。

基本上，用神經網絡取代物理學

不幸的是，這將花費太多時間，所以我們自己的物理模擬器將不得不滿足。我打算這個週末思考如何適應這些，在哪個層級進行切割。例如，我的模擬器的哪一部分會被神經網絡取代？

我想我真正想做的是創建一個有枕頭牆的實體房間，並讓一堆機器人排成一排，方便部署，這些機器人可以輕鬆自我恢復，讓它們整晚四處移動，收集數據並找到它們無法預測的情況。