人們在 AI 擴展辯論中忽略的一件事： 華爾街認為 AI 基礎設施增長過快，將會崩潰；矽谷則認為需求仍然大部分未被開發，還有增長的空間。 當人們回顧過去消費者科技平台的增長： - 電力 - 網際網路 - 行動作業系統和應用程式 通常存在一個需求端的硬體限制，阻礙了增長。 - 人們需要本地電纜和電器才能受益於電力 - 人們需要個人電腦才能使用網際網路 - 人們需要手機才能使用應用程式和行動作業系統 這可能不是一個新穎的見解，但在每種情況下，都存在一個消費者硬體瓶頸限制了用戶增長。 對於 LLMs / AI，大多數潛在用戶已經擁有啟用所需的硬體。 大多數將使用 AI 的人已經擁有智能手機或筆記型電腦。 因此——雖然數據中心和電力生產確實存在供應端的限制——但沒有相應的需求端硬體限制阻礙 LLM 的訪問。 這意味著，過去平台轉變（如電力、網際網路和行動）的擴展曲線可能並不像看起來那麼具預測性。