行業裡動不動談鏈上 AI，但真正阻塞 AI 上鏈的關鍵瓶頸 不是算力 不是費用，而是AI 模型無法在開放環境中安全運行 模型一旦上鏈，參數就等於是公開暴露，等同把核心資產掛到路燈上，這也是為什麼大多數 AI 項目只能“鏈下跑模型 鏈上結算”，看上去是上鏈本質還是 Web2 #Zama 的價值在這裡變得很硬核，FHE 讓模型可以在加密狀態下推理，開發者不需要暴露模型參數用戶也不會暴露輸入數據，兩邊都在加密層完成交互模型既能提供服務， 又能保持閉源 與鏈保持原生一致性 這會帶來一個行業級結構變化，AI 模型第一次具備了鏈上部署的可行性，模型可以成為一種原生資產能被調用 能計費，但不會洩露算法或數據真正意義上打通了“模型即服務”的鏈上化路徑 更妙的是這一切不需要犧牲去中心化和公開驗證，FHE 計算可驗的屬性讓透明度與隱私不再是對立面 @zama 等於為鏈上 AI 打開了正經的基礎設施入口 讓模型從不能上鏈變成可以安全上鏈 這個結構性變化會重新定義整個 AI x Web3 的商業格局 @zama #Zama $ZAMA #ZamaCreatorProgram