帶寬是自主性的新稀缺資源。 這不僅僅是關於原始計算能力；還關乎網絡速度。 如果一個機器人必須不斷將數據發送到雲端以做出決策，那麼它會受到互聯網帶寬和延遲（發送/接收數據的延遲）的影響。 一個在本地推理時間為5毫秒的農作物機器人在農村田野中超越雲端模型。 因此，你需要設計推理運行的位置：用於反應的小型本地模型，聚合的雲端模型用於策略，以及用於數據共享的私有證明。 吞吐量和延遲決定了誰能獲得預測優勢。 贏家優化的是本地性，而不僅僅是模型大小。越近意味著越快。 自主性不僅僅依賴於智慧來擴展。 它依賴於物理。