构建“Kinder Scout”的基础 在AI代理能够在Kinder Scout的潜在空间中漫游之前，Holly Herndon和Mat Dryhurst花了数年时间构建系统，提出了一个简单但困难的问题：我们如何与机器分享自己，以及在什么条件下分享？ 从语音模型和自画像到数据集、书籍和变异的在线身份，每个项目都测试了作者身份、记忆和控制的不同边界。他们共同为像Kinder Scout这样的作品奠定了基础，在这里，AI不仅仅是按命令生成图像，而是探索、辩论并漫游于未知之中。 ↓ 这里有六个项目为Kinder Scout铺平了道路：

1- Holly+ 一个通过DAO共享的数字语音模型，艺术家可以使用Holly的声音创作新作品，利润和治理在成员之间共享。这引发了关于谁拥有声音、在AI时代知识产权如何运作，以及将自己的声音视为共享工具而非封闭资产的意义等问题。

2- 我在这里 2022年12月17日 5:44 这是一部使用自定义AI图像模型和AI生成音频的作品，描绘了Holly在生下他们的孩子Link后陷入昏迷的幻想。个人图像被转化为梦幻般的可视化，使私人故事变得公开，并展示了AI如何模糊、掩盖和重新诠释记忆——记忆从未完全固定，总是在变化。

3- 分类 这是一个自画像系列，通过询问已经“了解”Holly的CLIP图像-文本模型，生成“Holly Herndon”的新图像。该项目成为艺术家与机器之间的持续对话，探索网络如何描绘她，并为身份游戏、误认和共同创作开辟新的可能性。

4- 无限图像 ∞ 使用原始 DALL·E 1 研究模型逐步创建的大型图像，作为 OpenAI 委托的一部分。通过精致的尸体过程，他们在任何方向上扩展了单一生成，常常回归水面和玻璃中的倒影、地平线和山脉。这一系列标志着早期更抽象模型输出与我们今天所知的高保真系统之间的过渡，并实验了图像可以被推向和扩展的极限。

5- 所有媒体都是训练数据 一本汇集了十年艺术作品、反思和关键参考资料的书籍，按章节排列，扩展了他们对文化生产的不断演变的论点。书中包括了Benjamin Bratton、Francesca Bria、Liz Pelly、Ryan Murdock、Kei Kreutler和Primavera De Filippi的贡献，书籍设计由Eric Hu完成，撰写和编辑由Eva Jäger和Caroline Busta负责，恰逢他们在Serpentine的个人展览《呼唤》。这本书是他们关于媒体和机器学习思考如何随着时间发展的一次快照。

6- xhairymutantx 一个文本到图像的模型，训练于霍莉穿着变异和夸张她头发的服装的图像，这是她在网上最具辨识度的特征。无论你输入什么提示，该模型都会返回霍莉的奇怪版本，这些输出会作为新的训练材料重新发布到互联网上。该项目利用一个机构网站的权威，质疑谁控制我们在AI系统中的表现，放大陈词滥调以揭示身份如何被简化为几个特征，并邀请公众参与重新定义这种表现。

7- 呼唤 一个将技术系统视为协调和沟通工具的项目，延续了几个世纪以来组织集体生活的合唱实践。为了《呼唤》，他们开发了一个共享的歌本、练习和录音协议，随同 Serpentine Arts Technologies 团队旅行，在英国录制了十五个社区合唱团。这些录音置于一个数据信托实验中，探讨如何让训练数据的贡献者在他们帮助构建的系统未来使用中保持可见并分享权力。

8- 星镜 一项设想 AI 模型协调人类以产生集体利益的智能的作品。延续他们在艺术、音乐、机器学习和实验性组织交汇处的长期实践，星镜将协议本身视为一种媒介。可以排练人与人之间新安排的结构。

通过这些在声音、记忆、相似性、数据集和自我表现方面的实验，Kinder Scout 作为一个下一步出现：不仅仅是在问 AI 能生成什么，而是如何让它自由漫游，寻找新奇，发现尚未有熟悉路径的图像。