ilya 还有一个观点是哪怕现在各类模型很卷，每个月几乎都能看到各大巨头在各种基准测试上刷新记录，但是这很可能就和咱们高考刷分一样，是针对性的训练，不代表实践成绩，这就是为什么我们在使用那么多 AI 的情况下，同质化体验感很强，很难真正区别出不同，因为底层的数据集都是大同小异的，而且很容易犯错。 ilya 提出一个核心痛点 “学习效率”，就好比不同人类在学习一个新东西时的效率。 真正的超级智能是可以从极少的样本中洞察本质的超级学习能力，这才是 AGI