Mistral 刚刚推出了他们的新大型开放式哑铃型号 Mistral Large 3（总重量 675B，活跃量 41B），同时推出了三款 Ministral 型号（3B、8B、14B） Mistral 发布了四个模型的 Instruct（非推理）变体，以及三种 Ministral 模型的推理变体。所有型号都支持多模态输入，并且目前在@huggingface平台上已通过Apache 2.0许可提供。我们在发布前评估了Mistral Large 3和三款Ministral型号的Instruct版本。 Mistral在人工智能分析指数中得分最高的模型依然是专有的Magistral Medium 1.2，该版本于几个月前的九月发布——这是因为推理机制赋予模型在我们使用的许多评估中显著优势。Mistral透露，Mistral Large 3的推理版本已经在训练中，我们期待尽快对其进行评估！ 主要亮点： † 大模型和小模型：Mistral Large 3 是 Mistral 自 2023 年底至 2024 年初的 Mixtral 8x7B 和 8x22B 以来，首个开放权重专家混合模型。Ministral 版本中包含了 3B、8B 和 14B 参数的变体 † 智能显著提升，但领先模型（包括专有型号）中并未见效：Mistral Large 3 相比之前的 Mistral Large 2 有显著提升，智力指数提升了+11点，最高达38。然而，Large 3 仍然落后于领先的专有推理和非推理模型 † 多功能小型模型：Ministral模型发布时包含基础、指示和推理变体权重——我们在发布前只测试了Instruct版本，指数得分分别为31（14B）、28（8B）和22（3B）。这使得Ministral 14B比之前的Mistral Small 3.2高于前一个，参数减少了40%。我们正在评估这些推理变异，并将很快分享他们的智力结果。 † 多模态能力：发布中的所有型号都支持文本和图像输入——这是Mistral Large 3的一个重要区别，因为其尺寸类别中很少有开放权重模型支持图像输入。上下文长度也增加到256k，支持更大输入任务。 Mistral的新型号与开放式重量竞赛相比并不算是飞跃，但它们代表了强大的性能基础和视觉能力。Ministral 8B和14B变体以其体积表现尤为出色，我们很期待社区如何使用和改进这些车型。 新模型发布时，已可在@MistralAI及包括@awscloud Bedrock、@Azure AI Foundry、@IBMwatsonx、@FireworksAI_HQ、@togethercompute和@modal等多家其他供应商上进行无服务器推理。

Mistral Large 3 在前沿领域落后，但显著的是，它是最智能的开放权重多模态非推理模型之一。DeepSeek（v3.2）和 Moonshot（Kimi K2）最近的模型仍然仅支持文本输入和输出。

由于其小巧的体积，Ministral 发布的模型在智能与成本之间展现出良好的平衡，以显著低于类似模型（如 Qwen3 系列的小型模型，特别是支持图像输入的 VL 变体）的成本完成了指数评估。

Ministral 模型特别适用于需要图像输入和非推理模型的任务。所有三种尺寸相比于谷歌的 Gemma 3 系列（之前是小型多模态模型的首选选项）都有显著升级，并且与阿里巴巴最近发布的 Qwen3 VL 竞争。

Magistral Medium 1.2 仍然是 Mistral 在人工智能分析指数中的整体领先模型。

有关这些新模型及其提供者的进一步分析，请查看我们在人工智能分析上的模型页面： Mistral Large 3： Ministral 14B： Ministral 8B：